Epämukavuusalueelta omaan CRM-sovellukseen – yhteistyössä tekoälyn kanssa

Kaikki kehittyminen tapahtuu epämukavuusalueella. Näin ainakin ajattelin, kun lähdin rakentamaan omaa CRM- ja työnohjaussovellusta.

Minulla ei ole kokemusta koodaamisesta. Eikä koodaaminen oikeastaan kiinnosta minua millään tasolla. Minua kiinnostaa se, että työt sujuvat, asiakkaille annetut lupaukset pidetään ja oma pää saa välillä levätä.

Siitä tämä projekti sai alkunsa.

Vähemmän muistamista, enemmän mielenrauhaa

Yrittäjän arjessa on jatkuvasti monta asiaa liikkeellä. Yksi työ odottaa asiakkaan hyväksyntää, toinen on tuotannossa ja kolmas pitäisi laskuttaa. Samaan aikaan pitäisi suunnitella ja tehdä sisältöä omiin kanaviin.

Vaikka asiat olisivat hallinnassa, takaraivossa voi silti pyöriä tuttu kysymys: onkohan jotain vielä tekemättä? Olenko muistanut kaiken?

Halusin järjestää Pilvilinna Mediahousen työt ja sisällöntuotannon niin, että näkisin tilanteen yhdestä paikasta. Halusin vähentää kuormaa, joka syntyy asioiden jatkuvasta muistamisesta ja tarkistamisesta.

En myöskään halunnut hankkia tuhansia euroja maksavaa CRM-järjestelmää ja ryhtyä yhdistämään sitä muihin järjestelmiin. Tarvitsin omaan arkeeni sopivan ratkaisun.

Liikkeelle omista tarpeista

Aloitin keskustelemalla ChatGPT kanssa.

Kerroin, miten teen töitä, mitä haluan seurata ja mitkä asiat aiheuttavat turhaa epävarmuutta. Mitä sovelluksen pitäisi näyttää? Mitä kustakin työstä täytyy tietää? Milloin työn voi merkitä valmiiksi?

Minun ei tarvinnut osata kuvata asiaa ohjelmistokehittäjän kielellä. Riitti, että osasin kertoa omasta työstäni.

Keskustelujen kautta tarpeet alkoivat muuttua konkreettiseksi AppSheet-sovellukseksi. Etenimme pala kerrallaan, kokeilimme ja korjasimme. Välillä jouduimme pysähtymään ja selvittämään, miksi jokin ei toiminut odotetusti.

Ei tämä yhdellä napinpainalluksella syntynyt. Siihen tarvittiin useita sparraushetkiä, kärsivällisyyttä ja halua jatkaa myös silloin, kun tekeminen tuntui vieraalta.

Yhteistyön arvo näkyi tässäkin

Minä toin projektiin oman työni tuntemuksen: vuosien kokemuksen asiakkaista, tilauksista, tuotannosta ja siitä, missä kohdissa arki alkaa kuormittaa. ChatGPT auttoi jäsentämään tarpeita ja löytämään keinoja niiden toteuttamiseen.

Jokainen kokeilu auttoi tarkentamaan kokonaisuutta. Kun pääsin käyttämään sovellusta, osasin taas kertoa täsmällisemmin, mitä tarvitsin.

Tämä on minulle tuttua myös asiakastyöstä. Hyvä lopputulos syntyy kuuntelemalla, kysymällä ja etenemällä yhteistä tavoitetta kohti. Pilvilinna Mediahousessa asiakas, minä ja tuotantokumppanit tuomme kukin oman osaamisemme yhteiseen työhön. Tässä projektissa tekoäly toimi apuvälineenä ja sparraajana.

Omien tarpeideni määrittely oli silti minun vastuullani. Samoin sen arvioiminen, palveleeko lopputulos oikeasti työtäni.

Koekäyttö näyttää, miten sovellus toimii arjessa

Nyt sovellus on koekäytössä. Arki näyttää, mitä pitää vielä säätää ja mitä emme ehkä osanneet rakentamisvaiheessa huomioida.

Jo nyt näen kuitenkin hyödyn: töiden tilanne hahmottuu paremmin ja työpaine kevenee. Kaikkea ei tarvitse pitää jatkuvasti omassa päässä.

Olen erittäin tyytyväinen sekä tähänastiseen lopputulokseen että tapaan, jolla pääsimme siihen.

Alkuun pääsee ilman valmista osaamista

Tekoälyn ja suunnittelutyökalujen käyttäminen ei tee kenestäkään automaattisesti graafikkoa. Eikä tekoälyn avulla rakennettu sovellus tee minusta koodaria.

Sain kuitenkin rakennettua työkalun, jota tarvitsin.

Jos sinulla on ongelma, jonka tunnet hyvin, ja halua etsiä siihen ratkaisu, suosittelen kokeilemaan. Aloita kertomalla, mikä arjessasi takkuaa ja miten toivoisit asioiden toimivan. Siitä voi syntyä yllättävän paljon.

Minäkin pystyin tähän ilman koodauskokemusta. Se vaati yhteistyötä, kysymyksiä ja välillä epämukavuuden sietämistä. Nyt työn tulos alkaa näkyä omassa arjessani.